الحفاظ على جودة البيانات

هل تم التقليل من شأن قضية جودة البيانات؟

وغالبا ما تعالج جودة البيانات في شكل موظفين أو مستشارين الموفر من قبل المورد، وهو ما يمثل 20-50٪ من مشاريع مستودع البيانات، والعمل على ما لا يقل عن بضعة أسابيع، وفي بعض الحالات، عدة أشهر، اعتمادا على حجم المشروع وتعقيده . البيانات، في معظم الأحيان، ويفقد جودة عند دمجها. تقنيات التكامل التقليدية غالبا ما تفشل كما تدفق البيانات من مصادر متعددة (مبنية على منصات مختلفة) وبأشكال مختلفة. جميع مصادر البيانات قد لا يكون لديها آليات تبادل المعلومات فعالة، الأمر الذي يجعل في المقام الأول بيانات متكاملة يمكن الاعتماد عليها.

ومن المعروف رداءة نوعية البيانات للتلف مليون دولار لأية مؤسسة. الإنفاق على تنفيذ CRM كبيرة، ومشاريع التكامل BI أو هي مضيعة حتى نوعية البيانات التي تتدفق إلى هذه النظم لا تزال منخفضة. في الواقع، في المدى الطويل، يمكن أن البيانات السيئة تؤدي إلى ‘رضا العملاء منخفضة’ وانخفضت المحافظة على العملاء. الجوانب الثلاثة الحاسمة إلى البيانات هي الدقة والاتساق والحداثة. بيانات ذات جودة عالية تعتمد على هذه المعايير الثلاثة. بيانات غير دقيقة هو المرغوب فيه لأية مؤسسة، وبالتالي، ودقة هو المهم. على الرغم من جميع إدارات المؤسسة في حاجة إلى بيانات لأغراض مختلفة، فمن الأهمية بمكان للمشروع بأكمله الحصول على بيانات متسقة. في الحالات 86٪، وانخفاض رضا العملاء هو نتيجة لبيانات العملاء عفا عليها الزمن التي قد تكون موجودة في العديد من الدوائر وسجلات العملاء زائدة عن الحاجة. تكرار سجلات العملاء أيضا زيادة حجم قواعد البيانات. البيانات في الوقت المناسب، للشعب الحق يحدد الكفاءة التشغيلية لأية مؤسسة. فمن البيانات الصحيحة أن يصبح أساسا لاتخاذ القرارات التشغيلية والتكتيكية والاستراتيجية.

العوامل الرئيسية التي تجعل جودة منخفضة إلى البيانات هي:

• سوء إدارة البيانات
• عدم كفاية عملية الحصول على البيانات
• الصوامع بيانات متعددة الحفاظ على نفس البيانات
• البيانات المتكررة عبر قنوات متعددة
• عملية تحديث البيانات غير فعالة

من المهم التعرف على مصادر ضعيفة داخل المؤسسة من حيث تدفقات بيانات خاطئة. على مر السنين، والمؤسسات تميل للحفاظ على صوامع البيانات التي تحافظ على التوسع مع سجلات خلل. بسبب مفككة الشبكة وعدم كفاية القدرة التكامل، ملوثة البيانات مع مزيد من المعلومات الخاطئة. تواصل بيانات غير دقيقة، زائدة عن الحاجة والمفقودين في النمو حتى يصبح لا يمكن السيطرة عليها مجموعة من قواعد البيانات مجزأة وضخمة. مبرمجة نظم مختلفة للوصول إلى البيانات من قواعد بيانات مختلفة خلل. تقنيات إدارة علاقات العملاء وتخطيط موارد المؤسسات، BI والتكامل التي تفشل في الشركات هي في معظم الأحيان نتيجة للبيانات دون المستوى المطلوب. قياسات جودة البيانات ليست سوى خارطة الطريق لتحسين نوعية البيانات. إنشاء عملية لرصد النتائج ووضع أهداف التحسين هي المرحلة الحيوية التالية من دورة حياة جودة البيانات. ينبغي أن التكلفة والجهد والوقت الذي يقضيه في عملية نوعية البيانات تكون قادرة على توفير فوائد تجارية، وفقا لذلك. عملية التحسين هي مجموعة من القضايا التجارية والمجالات المحددة التي تحتاج إلى معالجة. مع مجالات التحسين، الأهداف والأولوية مرفقة مع ينبغي أن تحدد بوضوح لكل منهما. يجب أن الموظفين المسؤولين عن تنفيذ كل مهمة تحسين فهم واضح للعملية التنفيذ برمتها. يمكن أن تؤخذ في عملية تحسين كمعيار لقياس تحسن نوعية البيانات في المستقبل. وفقا لغارتنر، حتى عام 2005، فإنه يحركها جهود جودة البيانات تكون غير فعالة إلى حد كبير في تحقيق أهداف التحسين. لتحسين جهود لتحقيق النجاح، يجب أن تعترف الإدارة العليا واعتماد نوعية البيانات كأولوية التجارية الرئيسية.